コース概要
人事データを戦略的価値に変換する高度な分析技術と意思決定手法を習得
学習内容
人事領域のビッグデータを活用し、従業員エンゲージメント、離職予測、パフォーマンス分析から組織の戦略的課題を解決するデータサイエンス手法を学習。統計的分析からAI活用まで、現代人事に必要な分析力を包括的に習得します。
コース特色
実データ分析プロジェクト
実在企業の匿名化された人事データを使用し、実際のビジネス課題に対する分析ソリューションを構築
最新ツール活用
Python、R、Tableau、Power BIなど業界標準のデータ分析ツールを実践的に習得
経営層プレゼン演習
分析結果を経営戦略に活用するためのストーリーテリングとプレゼンテーション技術を強化
高度認定資格
日本人事管理協会「HRアナリティクス上級スペシャリスト」認定取得
AI・機械学習応用
人事領域での機械学習モデル構築と予測分析の実践技術
戦略コンサル技術
データに基づく戦略提言と組織変革支援のコンサルティング手法
学習プロセス
基礎統計から高度なAI活用まで、段階的にデータサイエンス技術を習得
統計基礎・データ処理
統計学の基礎とデータ処理技術を学習。Python・Rを使用した基本的な分析手法とデータクリーニング技術を習得します。
HR指標分析
離職率、エンゲージメント、生産性など主要HR指標の設計・測定・分析手法を学習し、組織診断技術を習得します。
予測分析・ML応用
機械学習を活用した離職予測、パフォーマンス予測モデルを構築。AIを人事戦略に活用する技術を実践します。
統合プロジェクト
総合プロジェクトで実組織の人事データを分析し、戦略提言を作成。認定試験と最終プレゼンテーションを実施します。
実習環境と学習支援
技術環境
学習形態
評価・認定
期待される成果
データ分析技術習得による組織への具体的価値創出と個人キャリア向上
技術スキル習得
高度データ分析技術
Python・Rを活用した統計分析、回帰分析、クラスタリング、時系列分析などの実践的技術
予測モデリング
離職予測、パフォーマンス予測、採用成功予測などの機械学習モデル構築技術
可視化・ダッシュボード
Tableau、Power BI等を活用したインタラクティブなダッシュボードとレポート作成技術
戦略的データ活用
分析結果を組織戦略に変換し、経営層への効果的な提言を行うコンサルティング技術
組織インパクト
導入効果の実例（2025年8月調査）
変革の実例
離職予測システム
機械学習による離職リスク予測により、早期介入で優秀人材の流出を防止。離職率を大幅改善
採用効率最適化
データ分析による採用チャネル最適化と候補者スコアリングで採用成功率を飛躍的向上
人事戦略立案
データに基づく戦略提言により、経営層の人事投資判断の精度と効果を大幅に改善
こんな方におすすめ
データサイエンスを人事戦略に活用したい上級プロフェッショナル向け
人事部長・役員
データ駆動型の人事戦略で組織価値を最大化したい経営・幹部クラスの方
HRアナリスト志望
データサイエンスを専門とする人事アナリストや戦略企画職を目指す方
HRコンサルタント
クライアント企業にデータ分析に基づく人事戦略を提供するコンサルタントの方
課題と解決策
よくあるデータ活用課題
データはあるが活用できない
蓄積されたデータから価値ある洞察を導く技術がない
直感的判断に依存
データに基づかない意思決定で効果が不明確
分析スキルの不足
統計知識や分析ツールの操作技術が不十分
予測・将来計画の困難
将来のリスクや機会を事前に把握できない
コースによる解決
高度分析技術の習得
Python・Rによる統計分析と機械学習で深い洞察を獲得
データ駆動型意思決定
客観的データに基づく根拠ある戦略立案と効果測定
実践的ツール操作
業界標準ツールを使った実データでの分析経験を積み重ね
予測モデル構築技術
機械学習による離職・パフォーマンス予測で先手の対策
技術と手法
最新のデータサイエンス技術とAI活用による人事分析の革新的アプローチ
統計・機械学習
Python・Rを活用した高度統計分析と機械学習による予測モデリング技術
データビジュアライゼーション
Tableau・Power BI等を活用したインタラクティブダッシュボードとストーリーテリング
HRテック統合
HRIS・ATS等のシステムデータ統合と自動化による効率的分析環境構築
実習で使用する技術スタック
プログラミング
Python・R・SQLでの実データ分析実習
可視化ツール
Tableau・Power BI・Plotlyでの動的レポート
機械学習
scikit-learn・TensorFlowによるML実装
クラウド基盤
AWS・Azure・GCPでのスケーラブル分析環境
先端技術応用
AI・機械学習活用
自然言語処理による従業員フィードバック分析、画像認識による面接評価、深層学習による複雑なパターン発見など、AI技術を人事領域に実装する手法を学習します。
リアルタイム分析システム
ストリーミングデータ処理によるリアルタイム人事指標監視システムの構築技術。組織の状況変化を即座に検知し、迅速な対応を可能にする分析基盤を実装します。
受講開始までの流れ
高度な技術習得のための綿密な準備と個別サポート体制
申込から開始まで
技術レベル診断・相談
現在の統計・プログラミングスキルを診断し、学習目標を設定。必要に応じて事前準備学習プランを提案します。
事前準備・環境構築
学習環境のセットアップと基礎知識の確認テスト。必要に応じて統計・プログラミングの予習教材を提供します。
正式申込・契約締結
学習契約と受講料支払い。上級コース特別分割払い（最大18回）対応。専用学習ツールのライセンス取得を開始します。
コース開始・オリエンテーション
学習管理システム・分析環境へのアクセス開始、専任メンターとの初回面談、学習計画の最終確認を行います。
コース詳細情報
コース構成
提供リソース
支払いオプション
一括払い
コース開始時に全額支払い
12回分割
月額支払い（12ヶ月間）
18回分割
月額支払い（18ヶ月間）